博客诞生于2019年4月1号，博主是大数据开发工程师，请收下我的简历╭(●｀∀´●)╯╰(●’◡’●)╮ (●’◡’●)ﾉ ヾ(´▽‘)ﾉ：
1.熟悉Hadoop生态体系及其架构原理，掌握Hadoop集群的搭建，并能用CDH快速部署Hadoop集群。
2.熟悉HDFS的架构，掌握Yarn的任务执行流程。
3.熟悉MapReduce的原理和流程，并能用其API进行开发，研究过MapReduce源码。
4.熟悉Zookeeper的核心原理，并能应用其为集群提供协同服务，如hadoop的HA。
5.熟练掌握Hive,清楚它的分区，分桶，索引，视图等机制;能够对其进行优化，并解决常见的数据倾斜问题，能够将hive 和 hbase 进行整合。
6.熟练掌握Hbase,熟悉其架构原理，能够搭建hbase平台；熟练hbase的表设计和预分区，能够解决hbase的常见问题，如热点问题，懂得hbase二级索引设计，以及es+hbase的整合。
7熟悉Spark的原理和流程，并能用Spark API开发应用程序；熟悉Spark Streaming，能用其开发准实时计算系统；熟悉SparkSQL，研究过Spark源码。
8.熟悉Storm的原理和流程，并能使用API开发应用程序，熟悉Storm+Kafka实时流处理架构。
9.熟悉常见的开源日志收集框架flume，Kafka消息队列，并能使用其实现不同场景的日志收集。
10.掌握Nginx，掌握Redis缓存数据库应用，掌握Elasticsearch搜索引擎。
11.理解机器学习的思想，熟悉机器学习常用算法，如逻辑回归，朴素贝叶斯，线性回归，Kmeans聚类，关联规则，随机森林等算法。
12.熟练使用Linux常用的操作命令，掌握shell脚本编程。
13.熟练使用Java、scala语言进行编程，能够使用Python语言进行脚本开发。